路飞-001-AI&数据分析-金融量化分析入门-项目实战
课程大纲
全部展开69小节13:50:52
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金融、股票知识入门
可试听6小节1:20:23-
1.1 基本金融知识介绍
预览14:06 -
1.2 股票基本知识和股票分类
预览19:22 -
1.3 股票市场构成
预览09:41 -
1.4 影响股价因素&股票买卖知识
11:16 -
1.5 金融分析
12:21 -
1.6 金融量化投资介绍
13:37
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科学计算基础包——numpy
10小节2:12:30-
2.1 量化投资与Python&ipython初识
15:56 -
2.2 ipython魔术命令
06:44 -
2.3 ipython高级功能
13:30 -
2.4 numpy-array基础
17:02 -
2.5 numpy-array创建
11:43 -
2.6 numpy-array索引和切片
13:37 -
2.7 numpy-array布尔型索引
11:14 -
2.8 numpy-array花式索引
06:52 -
2.9 numpy-array通用函数
22:04 -
2.10 numpy-统计方法和随机数生成
13:48
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数据分析核心包——pandas
15小节1:52:56-
3.1 series介绍
13:58 -
3.2 series整数索引问题
04:36 -
3.3 series数据对齐
08:34 -
3.4 series缺失值处理
05:13 -
3.5 series小结
02:43 -
3.6 DataFrame的创建
07:46 -
3.7 DataFrame常用属性
07:19 -
3.8 DataFrame索引和切片
05:57 -
3.9 DataFrame数据对齐与缺失数据处理
06:58 -
3.10 pandas常用函数
06:29 -
3.11 时间处理对象
04:41 -
3.12 时间对象生成
05:44 -
3.13 时间序列
07:13 -
3.14 文件读取
13:14 -
3.15 文件操作3+pandas收尾
12:31
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数据可视化包——matplotlib
7小节1:08:06-
4.1 matplotlib介绍
09:46 -
4.2 plot函数周边
11:01 -
4.3 pandas与Matplotlib
04:57 -
4.4 使用matplotlib绘制数学函数图像
07:34 -
4.5 matplotlib 画布与子图
07:26 -
4.6 matplotlib 柱状图和饼图
10:51 -
4.7 matplotlib K线图
16:31
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金融数据分析基础实战
31小节7:16:57-
5.1 tushare包介绍
10:18 -
5.2 股票分析作业说明
04:26 -
5.3 股票分析作业
33:09 -
5.4 双均线分析作业说明
12:01 -
5.5 双均线分析作业1
28:31 -
5.6 双均线分析作业2
15:49 -
5.7 第一个量化策略-1
14:31 -
5.8 第一个量化策略-2
16:50 -
5.9 第一个量化策略-3
26:50 -
5.10 第一个量化策略4
08:35 -
5.11 双均线策略-1
02:42 -
5.12 双均线策略-2
20:07 -
5.13 因子选股策略-1
04:33 -
5.14 因子选股策略-2
24:20 -
5.15 多因子选股策略
21:33 -
5.16 多因子选股策略实现
10:57 -
5.17 均值回归理论讲解
08:15 -
5.18 均值回归理论实现
10:14 -
5.19 布林带策略
07:11 -
5.20 布林带策略实现
08:59 -
5.21 PEG策略
10:22 -
5.22 PEG策略实现
09:06 -
5.23 动量策略vs反转策略
09:22 -
5.24 羊驼交易法则
12:47 -
5.25 简易回测框架介绍
03:18 -
5.26 上下文数据存储
10:33 -
5.27 获取历史数据
20:48 -
5.28 下单函数1
29:59 -
5.29 下单函数2
13:14 -
5.30 回测框架
20:06 -
5.31 回测框架展示
07:31
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