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第1章 欢迎学习《玩转数据结构》6 节 | 52分钟
欢迎大家学习《玩转数据结构》课程。在这个课程中，我们将从底层实现诸多数据结构，从简单，到复杂，并且探索他们的应用。在这一章，我们将来看一看数据结构的具体作用，学习数据结构的误区，学习这个课程的注意事项，和课程环境的基本搭建：） …
- 视频：1-1 欢迎学习《玩转数据结构》 (20:49)
- 视频：1-2 学习数据结构（和算法）到底有没有用？ (08:17)
- 视频：1-3 关于课程学习的更多注意事项 (14:10)
- 视频：1-4 课程编程环境搭建 (07:57)
- 图文：1-5 关于课程的其他语言支持：Python，C++，JS，Go
- 图文：1-6 在学习数据结构的具体知识前，你可能想读一读这两篇文章
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第2章 不要小瞧数组 试看9 节 | 135分钟
数组，看似是最简单的数据结构，但是，大多数语言为我们提供的都是静态数组，如何封装一个属于我们自己的动态数组，将是这一章讨论的重点。同时，我们也将探讨泛型，复杂度分析，乃至复杂度的震荡，等相关高级话题
- 视频：2-1 使用Java中的数组 (12:34)试看
- 视频：2-2 二次封装属于我们自己的数组 (15:45)试看
- 视频：2-3 向数组中添加元素 (12:30)试看
- 视频：2-4 数组中查询元素和修改元素 (10:08)
- 视频：2-5 包含，搜索和删除 (16:05)
- 视频：2-6 使用泛型 (16:31)
- 视频：2-7 动态数组 (15:01)
- 视频：2-8 简单的复杂度分析 (20:37)
- 视频：2-9 均摊复杂度和防止复杂度的震荡 (14:50)
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第3章 栈和队列8 节 | 122分钟
栈和队列都是极其简单的线性数据结构，其中的操作甚至都是数组操作的子集，但却在计算机科学中有着极其重要的应用。在这一章，我们就来探索栈和队列的奥秘。我们将看到使用底层数据结构搭建上层数据结构的过程，同时对于队列，我们也将改进底层结构，完成循环队列的实现。…
- 视频：3-1 栈和栈的应用：撤销操作和系统栈 (11:59)
- 视频：3-2 栈的基本实现 (16:01)
- 视频：3-3 栈的另一个应用：括号匹配 (15:52)
- 视频：3-4 关于Leetcode的更多说明 (17:33)
- 视频：3-5 数组队列 (14:53)
- 视频：3-6 循环队列 (15:23)
- 视频：3-7 循环队列的实现 (17:23)
- 视频：3-8 数组队列和循环队列的比较 (12:49)
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第4章 最基础的动态数据结构：链表7 节 | 97分钟
在这一章，我们将接触第一个动态数据结构：链表。我们将通过对链表的底层实现，更深入的理解对引用（或者是指针）的操作。同时，我们也将利用链表，实现栈和队列，并基于不同的底层实现，进行性能的比较。
- 视频：4-1 什么是链表 (13:36)
- 视频：4-2 在链表中添加元素 (17:58)
- 视频：4-3 使用链表的虚拟头结点 (07:15)
- 视频：4-4 链表的遍历，查询和修改 (11:06)
- 视频：4-5 从链表中删除元素 (15:20)
- 视频：4-6 使用链表实现栈 (11:44)
- 视频：4-7 带有尾指针的链表：使用链表实现队列 (19:22)
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第5章 链表和递归7 节 | 105分钟
很多同学都会忽视链表和递归之间千丝万缕的联系。其实，链表也拥有着天然的递归结构。我们在这一章，就将通过链表这种简单的数据结构，一点一点为大家揭开递归，这个在计算机的世界中最为重要的逻辑构成方式的神秘面纱！…
- 视频：5-1 Leetcode中和链表相关的问题 (15:57)
- 视频：5-2 测试自己的Leetcode链表代码 (08:33)
- 视频：5-3 递归基础与递归的宏观语意 (17:06)
- 视频：5-4 链表的天然递归结构性质 (12:58)
- 视频：5-5 递归运行的机制：递归的微观解读 (21:44)
- 视频：5-6 递归算法的调试 (15:03)
- 视频：5-7 更多和链表相关的问题 (12:53)
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第6章 二分搜索树13 节 | 179分钟
二分搜索树将是我们接触的第一个非线性数据结构。在这一章，我们将通过对二分搜索树的底层实现，了解对树结构的基本操作方式。同时，由于树结构天然的递归性质，我们将在这一章，实现诸多递归算法，进一步理解递归的奥妙。…
- 视频：6-1 为什么要研究树结构 (09:16)
- 视频：6-2 二分搜索树基础 (19:00)
- 视频：6-3 向二分搜索树中添加元素 (16:01)
- 视频：6-4 改进添加操作：深入理解递归终止条件 (10:08)
- 视频：6-5 二分搜索树的查询操作 (05:26)
- 视频：6-6 二分搜索树的前序遍历 (18:18)
- 视频：6-7 二分搜索树的中序遍历和后序遍历 (10:08)
- 视频：6-8 深入理解二分搜索树的前中后序遍历 (11:36)
- 视频：6-9 二分搜索树前序遍历的非递归实现 (15:43)
- 视频：6-10 二分搜索树的层序遍历 (13:38)
- 视频：6-11 删除二分搜索树的最大元素和最小元素 (22:22)
- 视频：6-12 删除二分搜索树的任意元素 (17:14)
- 视频：6-13 更多二分搜索树相关话题 (09:27)
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第7章 集合和映射9 节 | 136分钟
在这一章，我们将综合之前学习的数组，链表和二分搜索树，探索更加高层的数据结构应用：集合（Set）和映射（Map）。通过这一章的学习，我们将对二分搜索树的复杂度分析，有更加感性的认识，同时看到二分搜索树的巨大优势，以及相应的局限性。…
- 视频：7-1 集合基础和基于二分搜索树的集合实现 (19:23)
- 视频：7-2 基于链表的集合实现 (08:17)
- 视频：7-3 集合类的复杂度分析 (19:53)
- 视频：7-4 _Leetcode中的集合问题和更多集合相关问题 (12:53)
- 视频：7-5 映射基础 (12:11)
- 视频：7-6 基于链表的映射实现 (18:59)
- 视频：7-7 基于二分搜索树的映射实现 (15:03)
- 视频：7-8 映射的复杂度分析和更多映射相关问题 (12:02)
- 视频：7-9 Leetcode上更多集合和映射的问题 (17:13)
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第8章 优先队列和堆9 节 | 133分钟
在这一章，我们将探索一种特殊的树结构——堆。学习完这一章，同学们将对堆的相关操作有深入的认识，甚至达到白板编程的程度。同时，我们也将拓宽对队列的认识，理解什么是广义队列，什么是优先队列。
- 视频：8-1 什么是优先队列 (15:20)
- 视频：8-2 堆的基础表示 (18:50)
- 视频：8-3 向堆中添加元素和Sift Up (10:21)
- 视频：8-4 从堆中取出元素和Sift Down (17:08)
- 视频：8-5 Heapify 和 Replace (20:46)
- 视频：8-6 基于堆的优先队列 (06:17)
- 视频：8-7 Leetcode上优先队列相关问题 (18:44)
- 视频：8-8 Java中的PriorityQueue (15:09)
- 视频：8-9 和堆相关的更多话题和广义队列 (09:56)
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第9章 线段树7 节 | 113分钟
线段树是一种特殊的树结构。这种数据结构主要用于解决“线段”或者是“区间”这种特殊的数据，是算法竞赛中的常客。在这一章，我们将从底层实现属于我们自己的线段树，完成线段树的创建，查询，更新三个操作，并且通过实际比较，看到线段树解决“线段”相关问题的巨大优势。 …
- 视频：9-1 什么是线段树 (13:34)
- 视频：9-2 线段树基础表示 (18:15)
- 视频：9-3 创建线段树 (18:22)
- 视频：9-4 线段树中的区间查询 (16:23)
- 视频：9-5 Leetcode上线段树相关的问题 (17:10)
- 视频：9-6 线段树中的更新操作 (12:28)
- 视频：9-7 更多线段树相关的话题 (16:41)
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第10章 Trie8 节 | 94分钟
Trie将是我们学习的第一个，也是唯一一个多叉树结构。Trie用于高效的处理字符串相关的查询问题，我们将看到，使用Trie，对字符串的查询效率，将和字符串的多少无关！这样的效率提升，将绝对震惊你的老板和同事！
- 视频：10-1 什么是Trie字典树 (13:34)
- 视频：10-2 Trie字典树基础 (14:26)
- 视频：10-3 Trie字典树的查询 (13:16)
- 视频：10-4 Trie字典树的前缀查询 (07:14)
- 视频：10-5 Trie字典树和简单的模式匹配 (12:27)
- 视频：10-6 Trie字典树和字符串映射 (16:09)
- 视频：10-7 更多和Trie字典树相关的话题 (16:00)
- 图文：10-8 基于哈希表或者数组的Trie
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第11章 并查集7 节 | 100分钟
并查集是一种奇怪的树结构。在并查集中，不是父亲指向孩子，而是孩子指向父亲。这样的一种奇怪结构，却能出奇快的解决集合相关的合并和查询问题。在这一章，我们将连续优化我们的并查集，释放出并查集的最大能量！
- 视频：11-1 什么是并查集 (13:22)
- 视频：11-2 Quick Find (14:48)
- 视频：11-3 Quick Union (15:12)
- 视频：11-4 基于size的优化 (19:24)
- 视频：11-5 基于rank的优化 (10:47)
- 视频：11-6 路径压缩 (11:54)
- 视频：11-7 更多和并查集相关的话题 (14:05)
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第12章 AVL8 节 | 125分钟
我们在这一章将学习最为经典的平衡二叉树：AVL树。我们将深入理解AVL树中的旋转操作。最后，我们也将看到，使用我们自己实现的AVL树，在极端情况下，相较普通的二分搜索树，性能巨大的提升。
- 视频：12-1 平衡树和AVL (14:57)
- 视频：12-2 计算节点的高度和平衡因子 (12:15)
- 视频：12-3 检查二分搜索树性质和平衡性 (09:52)
- 视频：12-4 旋转操作的基本原理 (20:04)
- 视频：12-5 左旋转和右旋转的实现 (13:28)
- 视频：12-6 LR 和 RL (18:58)
- 视频：12-7 从AVL树中删除元素 (18:59)
- 视频：12-8 基于AVL树的集合和映射 (15:25)
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第13章 红黑树10 节 | 146分钟
没有红黑树，可能就没有数据库到今天的发展。红黑树更是所有语言中树结构的首选底层实现。在这一章，我们将从2-3树入手，带领大家理解2-3树和红黑树的等价性，进而深入理解红黑树的各项操作。大家将看到，红黑树虽然复杂，但有规律的去理解，也能轻松拿下！…
- 视频：13-1 红黑树与2-3树 (13:09)
- 视频：13-2 2-3树的绝对平衡性 (19:03)
- 视频：13-3 红黑树与2-3树的等价性 (19:40)
- 视频：13-4 红黑树的基本性质和复杂度分析 (19:13)
- 视频：13-5 保持根节点为黑色和左旋转 (19:17)
- 视频：13-6 颜色翻转和右旋转 (15:43)
- 视频：13-7 红黑树中添加新元素 (14:56)
- 视频：13-8 红黑树的性能测试 (15:21)
- 视频：13-9 更多和红黑树相关的话题 (09:30)
- 图文：13-10 对于红黑树，任何不平衡都会在三次旋转内解决？
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第14章 哈希表8 节 | 146分钟
在数据结构的世界里，哈希表可谓影响深远。哈希的应用早就远远超越了数据存储，在安全领域发挥着重要的作用。就连”区块链“这种魔法黑科技，都离不开哈希的影子。在这一章，我们将具体的看一看，到底什么是哈希表，哈希表比起之前学习的数据结构，到底有怎样的优势。…
- 视频：14-1 哈希表基础 (19:54)
- 视频：14-2 哈希函数的设计 (25:24)
- 视频：14-3 Java中的 hashCode 方法 (21:38)
- 视频：14-4 链地址法 Separate Chaining (11:33)
- 视频：14-5 实现属于我们自己的哈希表 (18:52)
- 视频：14-6 哈希表的动态空间处理与复杂度分析。 (17:54)
- 视频：14-7 哈希表更复杂的动态空间处理方法 (20:30)
- 视频：14-8 更多哈希冲突的处理方法 (09:45)
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第15章 结尾语5 节 | 16分钟
通过这个课程的学习，同学们已经掌握了相当多的数据结构。可以说是数据结构领域的”小牛“了。希望通过这个课程的学习，大家更掌握了研究数据结构的方法，通过自己的努力，向数据结构领域的”大神“进军。大家加油！ …
- 视频：15-1 更广阔的数据结构的世界，大家加油！ (15:23)
- 图文：15-2 学完整个课程，再回顾一下这三篇文章，可能有不一样的体会
- 图文：15-3 更多算法与数据结构的书籍推荐
- 图文：15-4 如何阅读《算法导论》
- 图文：15-5 如何刷Leetcode
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